金属模组件外观检测

设备解决问题

1 ）独特的明暗场成像 ，针对不同的缺陷类型 ，都能有较好的成像效果；

2 ）深度学习的算法 ，用于训练过检干扰 ，可以排除大部分的干扰检测状况；

设备性能指标

1 ）误检率5%以内；

2 ）漏检率0.2% ；

设备关键技术

1 ）深度学习检测-分类分割算法；

2 ）特殊的光学设计-应对不同的缺陷类型 ，选择不同的光学方案组合；